生成式 AI 训练数据解决方案
生成式 AI 服务：掌握数据以解锁不可见的洞察力
利用生成式 AI 的力量将复杂数据转化为可操作的情报。
特色客户
赋能团队打造世界领先的人工智能产品。
探索为新兴人工智能量身定制的全面解决方案
在新的数据源、精心策划的训练和测试数据集以及模型的支持下，生成式人工智能技术的进步是不断的 通过人类反馈的强化学习 (RLHF) 进行细化 程序。
生成式 AI 模型中的人类反馈强化学习 (RLHF) 利用人类洞察力（包括特定领域的专业知识）来实现行为优化和准确的输出生成。 领域专家的事实检查确保模型的响应不仅与上下文相关，而且值得信赖和可靠。 像 Shaip 这样的平台通过提供高质量的数据标签、证书领域专家、特定领域的培训和评估服务来架起这个生态系统，使人类智能能够无缝集成到大型语言模型的迭代微调中，从而促进增强的性能和人工智能应用程序的安全性。
生成式 AI 用例
1.问答对
我们的专家可以通过仔细阅读整个文档来创建问答对，从而使公司能够开发基因人工智能。 这可以通过从大型语料库中提取相关信息来解决查询。 我们的专家创建高质量的问答对，例如：
» 为联络中心座席支持生成问答
» 创建表面水平（从参考文本直接提取数据）
» 创建深层次的问题（与参考文本中未给出的事实和见解相关）
» 基于表格数据开发问答
在为生成式 AI 模型创建问答数据集时，重要的是要关注与行业相关的特定领域和文档类型，并包含回答常见问题的必要信息。
- 产品手册/产品文档
- 技术文档
- 在线论坛和评论
- 客户服务数据
- 行业规范文件
2. 文本摘要
我们的专家可以通过输入大量文本数据的简明扼要的摘要来总结整个对话或长对话。
3. 图像生成与渲染
使用具有各种特征（例如对象、场景和纹理）的大型图像数据集来训练模型，以生成逼真的图像，即创建新的产品设计、营销材料或虚拟世界。 我们还提供 3D 内容创建，专门从事具有详细几何形状的 3D 角色的复杂设计
图片说明
利用我们先进的人工智能图像字幕服务改变您解读图像的方式。 我们通过生成精确且上下文丰富的描述为图像注入生命力，为您的观众更有效地互动和参与您的视觉内容开辟新的方式。
Deepfake检测服务
识别和分析被操纵的数字媒体文件，包括图像和视频。 我们的专家会仔细扫描媒体内容，以检测表明深度假货操纵的细微异常和不一致之处。 我们的团队验证内容的真实性，帮助您区分真实媒体和人工生成的媒体。
4.文本生成
使用新闻文章、小说和诗歌等各种风格的大型文本数据集训练模型，以生成新闻文章、博客文章或社交媒体内容等文本，从而节省内容创建的时间和金钱。
标题
街机游戏的主要配乐。 它节奏快且乐观，带有朗朗上口的电吉他即兴重复段。 音乐是重复的，容易记住，但有意想不到的声音，如铙钹撞击声或鼓声。
生成的音频
5. 音频生成
使用包含各种声音（例如音乐、语音和环境声音）的大型录音数据集训练模型，以生成音频，例如音乐、播客或有声读物。
语音识别
训练理解口语的模型，即语音激活助手、听写软件和实时翻译等应用程序，这些模型基于具有相应转录本的大型语音录音数据集。
培训文本转语音服务
我们提供大量人类语音录音数据集来训练 AI 模型，为您的应用程序创建自然、引人入胜的声音，为您的用户提供独特且身临其境的听觉体验。
6.机器翻译
使用具有相应转录的大型多语言数据集训练模型，将文本从一种语言翻译成另一种语言，打破语言障碍并使信息更易于访问。
三、产品推荐
使用大量客户购买历史数据集训练模型，标签指示客户最有可能购买哪些产品，从而向客户提供准确的建议，从而增加销售额并提高客户满意度。
8. LLM 数据集评估与人工评级和 QA 验证
在机器学习领域，确保模型根据给定提示理解并生成类似人类的文本至关重要。 此过程涉及通过人工评级和质量保证 (QA) 验证进行严格的数据集评估。 评估者严格评估数据集中的提示响应对，并对语言学习模型 (LLM) 生成的响应的相关性和质量进行评级。
9. LLM 数据集与人工评级和 QA 验证的比较
数据集比较涉及对单个提示的各种响应选项的细致分析。 目的是根据这些响应的相关性、准确性以及与提示上下文的一致性，将这些响应从最佳到最差进行排名。
10. 聊天机器人培训
利用 gen AI 的力量与用户进行有意义的交互、回答查询并根据上下文提供解决方案。 通过利用问答和文本摘要等技术，聊天机器人可以理解用户意图，从庞大的数据库中提取相关信息，并提供简洁的响应。
生成式人工智能为各个领域的聊天机器人提供支持，包括客户支持、产品查询、故障排除，甚至休闲对话。 这些机器人可以筛选产品手册、技术文档、在线论坛等，为用户的查询提供最准确的响应。
核心功能
全面的人工智能数据
我们庞大的系列涵盖各种类别，为您独特的模型训练提供广泛的选择。
质量保证
我们遵循严格的质量保证程序，以确保数据的准确性、有效性和相关性。
多样化的用例
从文本和图像生成到音乐合成，我们的数据集可满足各种生成式 AI 应用的需求。
自定义数据解决方案
我们的定制数据解决方案通过构建定制数据集来满足您的独特需求，以满足您的特定要求。
安全与合规
我们遵守数据安全和隐私标准。 我们遵守 GDPR 和 HIPPA 法规，确保用户隐私。
产品特点
提高生成式 AI 模型的准确性
节省数据收集的时间和金钱
加速你的时间
市场
获得竞争力
边缘
利用 Shaip 的优质数据集打造卓越的生成式 AI
常见问题
生成式人工智能是指人工智能的一个子集，专注于创建新内容，通常类似于或模仿给定的数据。
生成式人工智能通过生成对抗网络 (GAN) 等算法进行操作，其中两个神经网络（生成器和鉴别器）竞争并协作以生成类似于原始数据的合成数据。
示例包括创建艺术、音乐和逼真图像、生成类人文本、设计 3D 对象以及模拟语音或视频内容。
生成式人工智能模型可以利用各种数据类型，包括图像、文本、音频、视频和数字数据。
训练数据为生成式人工智能提供了基础。 该模型从这些数据中学习模式、结构和细微差别，以生成新的相似内容。
确保准确性涉及使用多样化和高质量的训练数据、完善模型架构、针对真实数据的持续验证以及利用专家反馈。
质量受到训练数据的数量和多样性、模型的复杂性、计算资源以及模型参数的微调的影响。