生成式 AI 训练数据解决方案
生成式 AI 服务：掌握数据以解锁不可见的洞察力
利用生成式 AI 的力量将复杂数据转化为可操作的情报。
特色客户
赋能团队打造世界领先的人工智能产品。
在新的数据源、精心策划的训练和测试数据集以及模型的支持下，生成式人工智能技术的进步是不断的 通过人类反馈的强化学习 (RLHF) 进行细化 程序。
生成人工智能中的 RLHF 利用人类洞察力（包括特定领域的专业知识）来实现行为优化和准确的输出生成。领域专家的事实检查确保模型的响应不仅与上下文相关，而且值得信赖。 Shaip 提供准确的数据标签、凭证领域专家和评估服务，从而能够将人类智能无缝集成到大型语言模型的迭代微调中。
利用精选数据和人工反馈优化 Gen AI 模型
数据集
代
利用法学硕士的提示生成来扩充现有数据集并提高模型对不同主题的覆盖率，确保稳健的性能。
时间
注解
让主题专家将非结构化数据源细化并注释为适合 ML 算法的结构化格式。
使用 RLHF 进行模型细化
通过评估和细化的迭代过程将持续的人工审查集成到模型开发中，以优化输出，从而微调 AI 模型。
质量输出评估
专家进行审核和质量控制，以验证和批准生成人工智能系统的输出。
Shaip 提供量身定制的生成式人工智能服务，以推进您的业务解决方案：
微调法学硕士的数据收集
我们收集和整理数据来完善语言模型，以提高精度和准确性。
特定领域的文本创建
我们的服务为法律和医疗等行业创建专门的文本，以训练您的专注于领域的人工智能。
毒性评估
我们的方法使用灵活的尺度来准确测量和减少人工智能生成的通信中的有毒内容。
模型验证和调优服务
我们评估跨市场和语言的一代 AI 结果的质量，以通过 RLHF 微调 AI 以满足市场特定需求。
快速创建/微调
我们精心设计和优化自然语言提示，以反映不同的用户与人工智能的交互。
答案质量比较
我们广泛的网络可以对人工智能答案进行彻底比较，以提高模型的准确性和可靠性。
李克特量表适宜性
我们量身定制的反馈可确保人工智能响应针对特定用户场景具有适当的语气和简洁性。
正确性评估
我们严格评估人工智能生成的内容，以确保其真实性和现实性，以防止错误信息的传播。
生成式 AI 用例
问答对
我们的专家可以通过彻底阅读整个文档来创建问答对，从而使公司能够开发 Gen AI。这可以通过从大型语料库（例如产品手册、技术文档、在线论坛和评论、行业监管文档等）中提取相关信息来解决查询。我们的专家创建高质量的问答对，例如：
» 具有多个答案的问答对
» 创建表面问题（从参考文本中直接提取数据）
» 创建深层次的问题（与参考文本中未给出的事实和见解相关）
» 从表创建查询
文字摘要
我们的专家可以通过输入大量文本数据的简明扼要的摘要来总结整个对话或长对话。
图片说明
利用我们先进的人工智能图像字幕服务改变您解读图像的方式。 我们通过生成精确且上下文丰富的描述为图像注入生命力，为您的观众更有效地互动和参与您的视觉内容开辟新的方式。
音频生成
使用包含各种声音（例如音乐、语音和环境声音）的大型录音数据集训练模型，以生成音频，例如音乐、播客或有声读物。
标题
街机游戏的主要配乐。 它节奏快且乐观，带有朗朗上口的电吉他即兴重复段。 音乐是重复的，容易记住，但有意想不到的声音，如铙钹撞击声或鼓声。
生成的音频
语音识别
训练理解口语的模型，即语音激活助手、听写软件和实时翻译等应用程序，这些模型基于具有相应转录本的大型语音录音数据集。
培训文本转语音服务
我们提供大量人类语音录音数据集来训练 AI 模型，为您的应用程序创建自然、引人入胜的声音，为您的用户提供独特且身临其境的听觉体验。
LLM 数据集评估与人工评级和 QA 验证
在机器学习领域，确保模型根据给定提示理解并生成类似人类的文本至关重要。 此过程涉及通过人工评级和质量保证 (QA) 验证进行严格的数据集评估。 评估者严格评估数据集中的提示响应对，并对语言学习模型 (LLM) 生成的响应的相关性和质量进行评级。
LLM 数据集与人工评级和 QA 验证的比较
数据集比较涉及对单个提示的各种响应选项的细致分析。 目的是根据这些响应的相关性、准确性以及与提示上下文的一致性，将这些响应从最佳到最差进行排名。
综合对话创建
综合对话创建利用生成式人工智能的力量彻底改变聊天机器人交互和呼叫中心对话。通过利用人工智能深入研究产品手册、技术文档和在线讨论等广泛资源的能力，聊天机器人能够在多种场景中提供精确且相关的响应。该技术正在改变客户支持，为产品查询、故障排除提供全面帮助，并与用户进行自然、随意的对话，从而增强整体客户体验。
图像摘要、评级和验证
生成人工智能领域内的图像摘要、评级和验证涉及复杂的机器学习模型，这些模型可以管理和评估图像，生成准确的摘要和质量评级。人类反馈在此过程中至关重要，因为它有助于微调人工智能的准确性，确保生成的内容满足只有人类判断才能提供的细微期望和标准，从而提高人工智能输出的可靠性。
Shaip 在生成人工智能领域具有明显的优势
用精确数据为人工智能提供动力
凭借数十年的数据经验，我们充分发挥生成式人工智能的作用。我们在数据解决方案方面的领先地位使我们能够合并各种数据集，以实现强大、安全的应用程序。凭借我们的技能，人工智能可以获得准确的数据，同时保持严格的安全和隐私。对于希望利用生成式人工智能的企业来说，我们是完美的合作伙伴。
资产、计划和投资
我们致力于挖掘生成式人工智能的潜力，以提高效率、改善结果并为客户增加价值。我们对知识产权、员工培训和生成式人工智能工具的投资旨在提高生产力、实现应用程序现代化并加速软件开发。
丰富的行业专业知识
我们与顶级医疗保健和技术品牌合作，利用我们深厚的知识来开发生成式人工智能应用程序，例如发现数据见解、创建买家档案、测试模型以及为员工和客户引入数字代理。
技术开发专长
技术是我们的核心，借助生成式人工智能，我们将领先的软件工程提升到新的高度。我们与不同行业合作，利用这一尖端技术，加速软件创建，增强为用户和工人提供的服务，并简化运营。
利用 Shaip 的优质数据集打造卓越的生成式 AI
常见问题
生成式人工智能是指人工智能的一个子集，专注于创建新内容，通常类似于或模仿给定的数据。
生成式人工智能通过生成对抗网络 (GAN) 等算法进行操作，其中两个神经网络（生成器和鉴别器）竞争并协作以生成类似于原始数据的合成数据。
示例包括创建艺术、音乐和逼真图像、生成类人文本、设计 3D 对象以及模拟语音或视频内容。
生成式人工智能模型可以利用各种数据类型，包括图像、文本、音频、视频和数字数据。
训练数据为生成式人工智能提供了基础。 该模型从这些数据中学习模式、结构和细微差别，以生成新的相似内容。
确保准确性涉及使用多样化和高质量的训练数据、完善模型架构、针对真实数据的持续验证以及利用专家反馈。
质量受到训练数据的数量和多样性、模型的复杂性、计算资源以及模型参数的微调的影响。