利用 Shaip 的高质量印度语数据集，助力您的 AI 和机器学习项目。无论您从事的是 语音识别、文本转语音、 or 自然语言处理，我们经过专家验证的印度音频数据——包括 对话、脚本录音、 和 IVR 样本——为您提供成功所需的可靠基础。
语音数据
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端到端服务：通过专业领域知识和快速交付提供完整的服务。
灵活性：选择具有灵活所有权的定制、半定制或现成的语音数据集。
领域专家：聘请专业领域专家来提供快速、高质量的人工智能数据集。
品质保证：获得行业专家的质量检查。
技术许可/授权：获取适合您需求的许可证。
道德数据：我们确保贡献者了解并同意数据的使用。
训练虚拟代理自然地理解和说印度语言。
为印地语、孟加拉语、泰米尔语等构建高精度 TTS 引擎。
提高区域语言的转录和语音命令的准确性。
实现印度语言和英语之间的无缝翻译。
从印度语言记录和医患对话中提取医疗数据。
支持多语言搜索、产品推荐、语音订购。
在 Shaip，我们为 NLP 提供各种语音数据集，模拟真实对话以增强您的 AI。我们在多语言对话 AI 方面的专业知识可帮助您创建精确的语音模型。我们提供多语言音频收集、转录和注释服务，根据您的意图、话语和人口统计需求进行定制。
脚本语音集合
自发语音采集
话语收集/唤醒词
自动语音识别 (ASR)
创译
文字转语音 (TTS)
培训 40 多种语言的语音助手以实现全球影响力
Shaip 为一家使用语音助手的主要基于云的语音服务提供商提供了 40 多种语言的数字助手培训。 他们需要自然的语音体验，以便全球不同国家/地区的用户能够与这项技术进行直观、自然的交互。
问题： 跨 20,000 种语言获取 40 多个小时的无偏见数据
解决方案： 3,000 多名语言学家在 30 周内提供了高质量的音频/成绩单
结果： 训练有素的数字助理模型，能够理解多种语言
构建多语言数字助理的话语
并非所有客户在与语音助手交互时都使用相同的词。 语音应用程序必须在自发语音数据上进行训练。 例如，“最近的医院在哪里？” “找我附近的医院”或“附近有医院吗？” 都表示相同的搜索意图，但措辞不同。
问题： 跨 22,250 种语言获取 13 多个小时的无偏见数据
解决方案： 在 7 周内收集、转录和交付超过 28 万条音频
结果： 经过高度训练的语音识别模型，能够理解多种语言
专门和训练有素的团队：
通过以下方式确保最高的流程效率：
获得专利的平台具有以下优势：
赋能团队打造世界领先的人工智能产品。
立即联系我们，了解我们如何为您的独特 AI 解决方案收集自定义数据集。
印度语言数据集是印地语、泰米尔语、孟加拉语和阿萨姆语等各种印度语言的文本、音频和语音数据的集合，用于训练多语言应用的 AI/ML 模型。
这些数据集可帮助 AI/ML 系统理解和处理不同的区域语言，从而为多语言用户提供准确的自然语言处理、意图识别和会话式 AI。
它们提供多种语言的高质量注释数据，使人工智能模型能够学习语音模式、口音和语言细微差别，从而提高语音助手、聊天机器人和其他会话人工智能系统的性能。
数据集涵盖印地语、泰米尔语、孟加拉语、卡纳达语、旁遮普语等语言。它们提供语音数据，可用于呼叫中心、播客、文本转语音和自动语音识别等用例。
印度语言数据集用于训练语音助手、增强文本转语音系统、改进自动语音识别以及支持医疗保健、电子商务和客户服务等行业的多语言应用。
脚本语音数据是预先写好并大声朗读的，以确保一致性，而自发语音可以捕捉自然对话，为训练人工智能系统提供更真实的数据。
是的，数据集可以根据语言、口音、人口统计或用例等特定要求进行定制，确保它们符合独特的项目需求。
所有数据集均在知情同意的情况下收集，并遵守 GDPR 等全球隐私法规，确保合乎道德且安全的数据处理。
时间表取决于项目规模和复杂性，但其结构可确保快速高效地交付。
通过专家注释者、严格的验证流程和行业标准的质量保证措施来维护质量。
费用取决于语言、数据集大小、定制化程度和项目要求。请联系我们获取个性化报价。
高质量的标注数据集提供了训练、验证和微调 NLP 模型所需的语言多样性和真实案例。这有助于与印度语用户进行更准确、更自然的互动。
