光学字符识别
OCR 的 AI 训练数据
使用高质量的光学字符识别 (OCR) 训练数据优化数据数字化，以构建智能 ML 模型。
使用可靠的 OCR 训练数据集降低 AI 模型的学习曲线
对于许多开发可靠的人工智能和深度学习模型的企业来说，解密和数字化扫描的文本图像是一项挑战。 借助光学字符识别，一种专门的过程，可以将数据搜索、索引、提取和优化为机器可读的格式。 这 扫描文档数据集 用于从手写文件、发票、账单、收据、旅行票、护照、医疗标签、路牌等中提取信息。 为了开发可靠和优化的模型，它应该在从数千个扫描文档中提取数据的 OCR 数据集上进行训练。
我们在开发准确的 OCR 训练数据集方面的专业知识如何发挥作用 你 青睐？
• 我们提供客户特定的 OCR 训练数据集 帮助客户开发优化的人工智能模型的解决方案。
• 我们的能力扩展到提供 扫描的 PDF 数据集 和覆盖 文档中不同的字母大小、字体和符号.
• 我们结合 技术和人类经验的精确性 为客户提供可扩展、可靠且负担得起的解决方案。
OCR用例
用于开发强大 ML 模型的自由式手写文本数据集。
收集/获取数百种语言和方言的数千个高质量手写数据集，以训练机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 模型。 我们还可以帮助提取图像中的文本。
手写表单数据集
自由式手写文本段落数据集
收据/发票
由发票/收据组成的数据集，其中购买了几种物品，例如咖啡店、餐厅账单、杂货店、在线购物、收费收据、机场衣帽间、休息室、燃料账单、酒吧发票、互联网账单、购物账单、出租车收据、餐厅账单、根据 ML 模型的要求，从不同地区和不同语言收集的等。 通过有效、准确地转录发票和收据中的关键数据来节省大量时间和金钱。
收据数据收集： 使用 OCR 提取收据数据
发票数据收集： 使用扫描发票数据集转录可靠数据
门票： 机票、出租车票、停车票、火车票、OCR 电影票处理
多类别扫描文档的转录： 通讯、简历、带复选框的表格、单个图像中的多文档、用户手册、税表等。
多语言文件
用于模式识别、计算机视觉和其他机器学习解决方案的多语言手写数据收集服务，用于训练光学字符识别模型。
OCR – 多语言文档 1
OCR – 多语言文档 2
场景数据采集
带标签的药瓶、带车牌的英语街/路场景、带说明/信息板的英语街/路场景等。
使用 OCR 转录医疗标签或药物标签
使用 OCR 进行车牌识别
使用 OCR 检测街道/道路并提取信息街道板数据
特色客户
赋能团队打造世界领先的人工智能产品。
我们的能力
同事与员工
专门和训练有素的团队：
- 30,000 多名数据收集、标记和 QA 合作者
- 有资质的项目管理团队
- 经验丰富的产品开发团队
- 人才库采购和入职团队
流程
通过以下方式确保最高的流程效率：
- 稳健的 6 Sigma Stage-Gate 工艺
- 一个由 6 Sigma 黑带组成的专门团队——关键流程负责人和质量合规
- 持续改进和反馈循环
软件平台
获得专利的平台具有以下优势：
- 基于网络的端到端平台
- 无可挑剔的品质
- 更快的 TAT
- 无缝交付
推荐资源
信息图表
OCR – 定义、优势、挑战和用例
OCR 是一种允许机器读取打印文本和图像的技术。 它通常用于商业应用程序，例如用于存储或处理的数字化文档，以及用于消费者应用程序，例如扫描收据以报销费用。
买家指南
AI 训练数据购买者指南
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让我们今天讨论一下您的 OCR 训练数据需求