下一代医疗保健人工智能
下一代医疗保健 NLP 利用复杂的自然语言处理 (NLP) 的力量将非结构化医疗数据转换为可操作的见解。 这项创新技术建立在大型语言模型 (LLM) 的基础上，并在前所未有的真实患者图表规模上进行了微调，在处理和理解复杂的医疗数据方面提供了前所未有的精度和速度。 从增强的注释服务到自定义模型培训，它提供了全面的解决方案，可提高结果、运营效率和数据安全性。
- 医疗保健中的大型语言模型： HealthcareNLP 利用在 30 万真实患者图表上进行微调的法学硕士，在处理非结构化医疗数据方面提供了无与伦比的精度。
- 增强的注释服务： 利用我们先进的法学硕士，我们的精细注释服务可以快速、准确地提取关键医疗信息。
- 云独立性和本地托管： 我们优先考虑灵活性，提供独立于云的解决方案和本地托管选项，以实现卓越的数据控制和安全性。
- 固定定价，无限处理： 我们简单、固定成本的模型可确保无限的文档处理，并且不会产生可扩展、可预测的操作的隐藏费用。
- 定制模型培训： 我们使用真实世界、去识别化的患者数据为我们的法学硕士提供量身定制的模型培训，确保医疗保健应用程序稳健且符合隐私要求。
最强大的临床 NLP API，可提供速度和简单性
从非结构化临床数据中提取有意义的临床实体
用例
型号
萃取
型号
Status
Shaip 的医疗保健人工智能优势
准确
我们的 NLP 模型在处理医学文本方面具有很高的准确性。
毫不费力
不需要编码或 NLP 知识。 只需几秒钟即可开始。
接口
访问简化的 NLP 实施和使用。
定制化
适应并微调您组织的独特需求和要求。
互操作性
将其与您现有的医疗保健系统和工作流程无缝集成。
最高标准的隐私和安全
我们的自然语言处理（NLP）技术是通过严格的措施设计和实施的，以确保完全的安全性。
- 最先进的加密协议
- 安全的数据存储
- 遵守 HIPAA 和 GDPR
- 透明的隐私政策
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立即开始使用我们的医疗保健 NLP API
常见问题
医疗保健 NLP 是自然语言处理技术在医疗保健领域的应用，用于提取、处理和理解来自各种来源的复杂医疗数据，包括电子健康记录、临床记录、研究论文和患者反馈等。
医疗保健中的 NLP 可用于疾病预测和诊断、治疗途径建议、了解患者情绪、自动化数据输入、优化计费流程、健康监测和警报等等。
NLP 可以帮助医疗保健提供者更好地了解患者的病史、症状和担忧，从而实现更准确的诊断和个性化的治疗计划。 它还可以高效处理大量数据，促进研究、预测建模和主动医疗保健管理。
一些挑战包括处理非结构化和非标准化医疗数据、确保数据隐私和安全、克服语言和文化障碍以及将 NLP 系统与现有医疗保健 IT 基础设施集成。
医疗保健 NLP 必须遵守所有相关的数据隐私法律和法规，例如美国的健康保险流通和责任法案 (HIPAA)，这可能涉及匿名数据、获得患者同意以及实施严格的数据安全措施。
是的，医疗保健 NLP 可以成为远程医疗中的一个有价值的工具，它可以促进远程患者监控、实时解释患者的口头或书面语言，并帮助医生远程诊断和治疗患者。
NLP 可以通过自动化文献综述和数据提取过程、识别大型数据集中的模式和趋势以及帮助研究人员理解复杂的医学术语来协助医学研究。
是的，通过分析患者数据和医学文献中的模式，NLP 算法可以预测疾病的可能性。 这些预测模型可以帮助医生进行早期检测和预防性护理。
NLP 可以从 EHR 中提取和解释重要的临床信息，例如诊断、症状和治疗。 这可以帮助医疗保健提供者更好地利用 EHR 数据，从而改善患者的治疗结果。
医疗保健 NLP 的未来可能涉及对医学语言的更复杂的理解、患者数据的实时处理以及与其他医疗保健技术的无缝集成。 它具有彻底改变患者护理、医学研究和医疗保健管理的潜力。