电子商务
人工智能驱动的搜索相关性解决方案
通过搜索查询注释使搜索结果更加准确，从而改善在线购物
什么是电子商务搜索相关性？
如今，当您的购物者希望通过最少的步骤找到他们想要的商品时，无缝搜索体验就变得非常必要。为了确保这一点，电子商务组织必须实现搜索相关性，从而提高搜索引擎理解客户查询背后的真实意图的能力。
您是否知道，如果搜索体验不佳，近十分之七的购物者就不会再访问该网站？
电子商务搜索查询优化还包括了解用户意图并关注与产品和品牌相关的多模式搜索查询。电子商务营销专家还考虑语义搜索并从过去的用户行为中学习来构建优化活动。
在 Shaip，我们通过数据标签技术改进您的电子商务，使用丰富的属性对文本和图像进行注释，从而实现卓越的搜索准确性并增加销售额。
我们提供的电子商务解决方案
如今的客户不仅使用关键字来搜索产品，还使用关键字来搜索产品。他们通过细致入微的沟通表达自己的需求和愿望。 Shaip 利用自然语言处理通过辅助尖端技术来解释这些微妙的提示和提示，以释放搜索引擎的真正潜力
自然语言处理
我们的专家不仅仅是简单的关键字匹配，还使您的搜索引擎能够了解每个查询背后的用户和搜索意图。作为领先的 NLP 专家组织，我们专注于定制高级数据注释服务，以改善您的电子商务搜索查询。我们提供最高水平的数据标签解决方案，通过文本和音频注释确保精确的结果。
我们可以建立一个系统，在搜索“适合海滩的夏季连衣裙，”您的客户将获得明智的结果，包括夏季连衣裙、凉鞋和太阳镜的产品。如果没有 NLP 集成，访问者将收到包含“夏天”一词的结果。
资料注解
搜索相关性很大程度上取决于您对客户的了解。在 Shaip，我们通过细致的数据标签帮助您了解您的客户，以改进您的搜索优化解决方案。
利用有效数据标签的力量，我们优化搜索引擎，为客户的查询提供最相关的产品，减少挫败感和浏览时间，带来更愉快的购物体验。
电子商务中数据标注的用例
准确的数据注释对于提供令人难忘的客户体验至关重要。详细的数据注释提供了他们做出正确决策所需的信息。 Shaip 的数据注释服务为无缝购物体验铺平了道路，让客户能够找到相关产品，确保提高转化率并降低退货率。
产品分类和标签
针对不准确和不一致的产品描述，我们帮助您建立强大的产品或服务分类法。 Shaip 训练有素的注释员使用不同的参数对每个产品进行分类，确保准确的产品放置和描述。我们还创建以客户为中心的定制产品分类法，以创造友好的购物体验。
改进搜索算法
除了对客户查询的基本理解之外，我们还利用人机交互注释来训练和改进您的电子商务数据引擎。 Shaip 团队分析真实的客户搜索查询，以了解他们的行为并完善搜索引擎的理解。
个性定制
在通用产品描述可能不切实际的情况下，我们的数据注释服务超越了通用产品属性，使您的推荐引擎能够展示客户想要且更有可能购买的产品。我们帮助您打造个性化的购物旅程，提高客户信任度和品牌忠诚度。
图片和视频搜索
如今，购物者越来越依赖视觉提示来更多地了解他们想要购买的产品。 Shaip 的数据注释解决方案超越了基本的产品图像标签。我们用必要的颜色、材料、风格和产品集标记每张图像，以提供有关产品的清晰想法，从而简化他们的决策。
语音搜索优化
为了给您的客户提供无缝的语音购物体验，我们的数据注释技术增强了您的电子商务引擎的语音搜索功能。我们用必要的同义词和错误发音来注释产品，并包括自然的对话风格，使您的平台能够理解语音搜索的语言细微差别。
人工智能驱动的搜索的好处
人工智能驱动的搜索可以解读客户的意图，以便更好地了解他们并提供准确的结果。通过人工智能，我们通过语言处理模型和深度学习技术帮助电子商务企业提高准确性和搜索相关性。
更好的购物体验
由我们的数据注释服务验证的人工智能搜索为客户提供了流畅高效的购物体验，因为他们可以通过自然语言查询轻松找到他们想要的东西。我们通过直观的导航和减少搜索时间创造无摩擦、流畅的购物体验。
增加转化
Shaip数据标注提高了推荐搜索引擎对用户意图的理解。因此，最相关的产品或服务会出现在顶部，从而增加浏览和购买交易的数量。我们通过基于真实数据的高影响力营销策略帮助您优化搜索结果的投资回报率。
增强导航
摆脱混乱的网站导航，这让客户在利用人工智能的力量并创建具有智能架构的用户友好网站时感到沮丧。分析客户行为产品属性并设计清晰且符合逻辑的导航，简化客户与电子商务网站的交互。
更好地了解客户需求
Shaip 注释服务可帮助您分析客户搜索查询、浏览行为和购买历史记录，以便更好地理解它们，同时发现有价值的见解。使用此信息来识别特定产品的流行搜索词和浏览模式，以构建以客户为中心的方法并定制产品。
提高客户保留率
个性化客户的购物体验意味着您可以提供相关的产品推荐，这有助于建立信任并鼓励重复购买。利用客户洞察来个性化购物体验，提高客户终生价值并将客户转变为商业倡导者。
选择 Shaip 作为您值得信赖的 AI 数据收集合作伙伴的理由
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