人工智能资源中心
构建更好的数据管道
RAG 与 Fine-Tuning:哪一个更适合您的 LLM?
GPT-4 和 Llama 3 等大型语言模型 (LLM) 已经影响了人工智能领域,并在从客户服务到内容生成的各个方面创造了奇迹。
OCR(光学字符识别)——定义、优势、挑战和用例 [信息图]
OCR 是一种允许机器读取打印文本和图像的技术。 它通常用于商业应用程序,例如用于存储或处理的数字化文档,以及用于消费者应用程序,例如扫描收据以报销费用。
AI4 会议:解决计算机视觉数据收集问题
现有的所有主要人工智能解决方案都是我们称之为数据收集或数据源或人工智能训练数据的关键过程的所有产品。 我们的首席风险官 Hardik Parikh 先生于 4 月 2022 日在拉斯维加斯最近结束的 Event Ai17 XNUMX 上发表了关于“解决计算机视觉数据收集问题”的主题演讲。
数据改变医疗保健
人工智能 (AI) 有可能改变医疗保健的提供方式。 该网络研讨会旨在通过案例研究以及有关培训数据集和数据处理的方式,向参与者介绍“如何在医疗保健领域中使用数据”。
买家指南
买家指南:数据注释/标签
因此,您想要启动一项新的 AI/ML 计划,并意识到寻找好的数据将是您运营中更具挑战性的方面之一。 您的 AI/ML 模型的输出与您用来训练它的数据一样好 - 因此您应用于数据聚合、注释和标记的专业知识至关重要。
买家指南:高质量的 AI 训练数据
在人工智能和机器学习的世界里,数据训练是不可避免的。 这是使机器学习模块准确、高效且功能齐全的过程。 该指南详细探讨了 AI 训练数据是什么、训练数据类型、训练数据质量、数据收集和许可等。
采购指南:对话式 AI 完整指南
您与之交谈的聊天机器人在使用大量语音识别数据集进行训练、测试和构建的高级会话 AI 系统上运行。 这是使机器变得智能的技术背后的基本过程,这正是我们将要讨论和探索的内容。
买家指南:人工智能数据收集
机器没有自己的头脑。 他们缺乏意见、事实和推理、认知等能力。 要将它们变成强大的媒介,您需要基于数据开发的算法。 相关的、上下文相关的和最近的数据。 为机器收集此类数据的过程称为人工智能数据收集。
采购指南:视频注释和标签
这是我们都听过的相当普遍的说法。 一张图片可以说一千个字,想象一下视频可以说什么? 一百万件事,也许。 我们承诺的任何突破性应用,例如无人驾驶汽车或智能零售结账,都离不开视频注释。
买家指南:大型语言模型 LLM
您是否曾经挠过头,惊讶于 Google 或 Alexa 似乎能够“抓住”您? 或者你是否发现自己正在阅读一篇听起来很像人类的计算机生成的文章? 你不是一个人。 是时候拉开帷幕,揭开秘密了:大型语言模型(LLM)。
电子书
克服人工智能发展障碍的关键
据《今日社交媒体》报道,每天确实产生了惊人的数据量:2.5 千亿字节。 但这并不意味着这一切都值得训练你的算法。 有些数据是不完整的,有些是低质量的,有些是完全不准确的,所以使用这些错误信息中的任何一个都会导致你的(昂贵的)人工智能数据创新具有相同的特征。
RAG 与 Fine-Tuning:哪一个更适合您的 LLM?
GPT-4 和 Llama 3 等大型语言模型 (LLM) 已经影响了人工智能领域,并在从客户服务到内容生成的各个方面创造了奇迹。
OCR(光学字符识别)——定义、优势、挑战和用例 [信息图]
OCR 是一种允许机器读取打印文本和图像的技术。 它通常用于商业应用程序,例如用于存储或处理的数字化文档,以及用于消费者应用程序,例如扫描收据以报销费用。
OCR(光学字符识别)——定义、优势、挑战和用例 [信息图]
OCR 是一种允许机器读取打印文本和图像的技术。 它通常用于商业应用程序,例如用于存储或处理的数字化文档,以及用于消费者应用程序,例如扫描收据以报销费用。
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