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更好地了解用户意图以增强客户体验并准确推动下一代聊天机器人、数字助理和对话式 AI 的开发。
通过许可超过 5+ 百万的患者记录和 250 万多小时的高度策划、去识别化的医疗数据，包含来自超过 31 个医疗专业的患者音频文件和医疗图像，快速开发临床 AI。
由我们的转录专家快速准确地识别和转录音频或视频中的数字文本。
由我们经过认证的领域专家对关键数据（即个人身份信息 (PII) 和受保护的健康信息 (PHI)）进行去标识化处理。
对客户反馈进行情绪分析（快乐、沮丧、愤怒、悲伤），开发客户评论监控应用
将图像中的对象分割为相关类别。
管理具有性别、内部与外部、光照条件、拍摄角度、年龄组等变化的图像数据集，以构建用于零售的面部识别模型。
通过收集特定领域的多语言文本数据（名片数据集、文档数据集、菜单数据集、收据数据集、票证数据集）来开发自然语言处理，以解锁在非结构化数据中发现的关键信息，以解决各种用例
在用于培训和改进对话式 AI 和聊天机器人的语音数据收集方面，我们处于领先地位。 我们帮助您处理以话语形式收集的数据，并带有时间戳，并按 60 多种语言和方言进行分类。
通过为各种用例（即图像分类、面部识别等）收集大量图像数据集（医学图像数据集、发票图像数据集、面部数据集或任何自定义数据集），将计算机视觉添加到您的机器学习功能中。
收集可操作的训练视频数据集，如闭路电视录像、交通视频、监控视频等，以训练机器学习模型。 每个数据集都是根据客户要求定制的。
通过搜索识别文档中命名实体（例如个人、组织、位置等）之间链接时存在的证据，开发和交付能够识别恶意欺诈模式的 NLP。
汇总和分析来自各种来源的财务信息。
使用经过认证的领域专家从文档中高度准确地注释保险实体
根据您的客户之前购买的产品，人工智能系统可以推荐他们最有可能购买的产品和服务。 人工智能还可以对在客户朋友和家人圈子中购买的产品进行策划，并推荐理想的产品。
图像及其描述应该齐头并进。 虽然图像应该引起客户的兴趣，但描述应该维持它并迫使他们购买它。 让您的机器学习系统自动验证和优化图像和产品的准确性。
从尝试新服装或珠宝到拥有全职虚拟助手来处理我们的任务，VR 可以简化人类完成的多项任务所涉及的复杂性。
通过以高精度和相关元数据注释眼睛、头部、嘴巴等面部标志，实现高精度驾驶员监控系统，用于眨眼检测和注视估计。
使用 2D 边界框对各种图像中的行人进行注释，以构建用于行人跟踪的高质量训练数据。
逐帧对图像/视频进行语义分割，其中包括行人、车辆（汽车、自行车、公共汽车）、道路、灯柱等对象，用于为基于 AI 的自动驾驶汽车系统构建高质量的训练数据。
通过将文本注释为实体类型、修饰符和关系，训练机器学习算法以开发医疗保健领域的 AI 模型。
从医生的笔迹到医生的处方，我们的转录专家以数字方式转换医疗数据，例如档案文件、合同、医疗记录，并保证 TAT、准确性和节省。
通过高效、准确、安全地转录医疗记录中的关键数据，节省时间和金钱。
对放射图像中的选择性区域进行分割和分类，以改进图像诊断和异常检测。
根据内容（即技术、体育、电影等）对文档进行分类
通过将关键疾病映射到各种类别来开发临床 NLP 将很好地注释地面实况数据。
以多种形式（包括 EHR）标记和注释病历。
通过将关键疾病映射到各种类别来开发临床 NLP 将很好地注释地面实况数据。
使用大量图像存储库加快汽车和财产索赔评估。
强大、训练有素的虚拟聊天机器人或数字助理彻底改变了客户与卖家沟通的方式，显着改善了客户体验。
分类也称为分类或标记是将文本分类为有组织的组并根据其感兴趣的特征对其进行标记的过程。
主题分析或主题标签是通过识别正在考虑的重复主题/主题来识别和提取给定文本的含义。
对声音或话语进行分类，以根据语言、方言、语义、词典等对语音/音频进行分类。