损坏的汽车图像数据集

带有相关元数据的带注释的损坏汽车照片

损坏的汽车图像数据集

使用案例: 保险索赔流程

格式: 。JPG

算: 3958

注解:

X

描述: 490 多辆汽车和 3958 张汽车照片,带有损坏汽车的注释图像(以及元数据)。 覆盖汽车的所有侧面(每辆车8张照片)

录音设备: 移动照相机

录音条件: 混合照明条件

损坏的汽车(轻微)视频数据集

360 度环绕受损汽车视频

损坏的汽车(轻微)视频数据集

使用案例: 保险索赔流程

格式: avi, mkv, mov, mp4, mp5

算: 48366

注解: 没有

X

描述: 360 度以正常、稳定的速度四处走动损坏的汽车视频,顶部和底部始终可见 损坏:长度大于高尔夫球的划痕、凹痕、叮当声或裂缝 外板损坏:保险杠、挡泥板、四分之一面板、门、引擎盖和行李箱 位置:亚洲、美国、加拿大和欧洲

录音设备: 移动照相机

录音条件: 混合照明条件

个人家庭活动数据集

在家门外和在家中进行某些动作的人的视频

个人家庭活动数据集

使用案例: 运动检测、安全监控

格式: mp4

算: 10002

注解: 没有

X

描述: 类型 1:人们直接在前门外的视频 - 人走向/经过前门/家 - 人从门/家走开 - 一个或多个人在进行扩展活动(站立、环顾四周、说话)距离门铃 6-20 英尺。 类型 2:在家中进行某些动作的视频 - 坐着吃饭、在办公桌前工作、阅读、睡觉、起床和起床、锻炼/跳舞、跌倒、躺在地板上受伤

录音条件: 弱光:20% - 环境室内/室外照明 - 黄昏/黄金时段常规光:40% - 正常室内/室外 - 均匀照明 - 不会过度饱和/刺眼的强光:40% - 室外、午后、晴朗的天空 -室内自然光或明亮的灯光 - 避免过度饱和或过曝的场景

面部识别数据集

2-6人一组的图片

面部识别数据集

使用案例: 人脸识别

格式: 。JPG

算: 831

注解: 没有

X

描述: 2-6人一组的图片

录音条件: 照明条件: - 明亮的光线或阳光 - 阴影或阴天 - 夜晚或昏暗的光线

手写文本数据集

带有手写文本的实时照片

手写文本数据集

使用案例: 文档 AI

格式: HEIC(图像)和 .mov(视频)

算: 94053

注解: 没有

X

描述: 日语、韩语和俄语的带有手写文本的实时照片

录音设备: iPhone 和 iPad 相机

录音条件: - 强光/眩光 - 相机闪光灯开启 - 彩色光 - 弱光,无相机闪光灯 - 正常

印刷常规/草书文本数据集(文档 AI)

带有打印的常规和草书文本的实时照片

印刷常规/草书文本数据集(文档 AI)

使用案例: 文档 AI

格式: HEIC(图像)和 .mov(视频)

算: 23930

注解: 没有

X

描述: 日语、韩语和俄语的带有手写文本的实时照片

录音设备: iPhone 和 iPad 相机

录音条件: - 强光/眩光 - 相机闪光灯开启 - 彩色光 - 弱光,无相机闪光灯 - 正常

幽灵图像数据集

一组静止图像,其中自然或人工照明会产生一种称为幻影的数字伪影

幽灵图像数据集

使用案例: 鬼影识别

格式: HEIC(图像)和 .mov(视频)

算: 15610

注解: 没有

X

描述: 在白天或夜间环境中拍摄的一组静止图像,其中自然或人工照明会产生一种称为幻影的数字伪影。

录音设备: iPhone 和 iPad 相机

录音条件: - 白天时间 - 夜间时间

条码图像数据集

来自多个地区的条形码图像

条码图像数据集

使用案例: 条码扫描识别

格式: .mov,mp4

算: 2767

注解: 没有

X

描述: 条码类型:Code128、UPC/EAN、DataMatrix、PDF417、Aztec、多码

录音设备: 荣耀9A、华为mate 10 pro、iPad、iPhone(6S、7 Plus、SE、X、11、12、12 mini、12 Pro Max)、Moto(E4、onepower)、一加(6T、7T、One)、 Oppo A3s、Real Me、三星(A20、A30、A32、M12、M31)、Vivo z1pro、小米 Mi10T+

录音条件: - Bright_Indoor - Low_Indoor - Low_Outdoor - 正常 - 晴天

地标图像数据集

著名地标在其环境背景下的图像

地标图像数据集

使用案例: 地标识别,地标标记

格式: 。JPG

算: 34118

注解: 没有

X

描述: 环境背景下的地标图像

录音设备: 移动照相机

录音条件: - 日光 - 夜晚 - 阴天/雨

历史数据集

著名历史名胜的图片和视频

历史数据集

使用案例: 地标识别,地标标记

格式: .jpg、mp4

算: 2087

注解: 没有

X

描述: 从唯一身份收集图像(1 张注册照片,每个身份 20 张历史照片)和视频(1 个室内,1 个室外)

银行对账单数据集(文档 AI)

合成银行对账单

银行对账单数据集(文档 AI)

使用案例: OCR

格式: .jpg, png

算: 5366

注解: 没有

X

描述: 合成银行对账单

录音条件: - 已扫描 - Bank_Statement - Web 抓取工具

工资单数据集(文档 AI)

合成工资单

工资单数据集(文档 AI)

使用案例: OCR

格式: 。JPG

算: 2010

注解: 没有

X

描述: 合成工资单

录音条件: - 已扫描 - 网页抓取

银行支票数据集(文档 AI)

合成银行支票

银行支票数据集(文档 AI)

使用案例: OCR

格式: 。JPG

算: 2023

注解: 没有

X

描述: 合成银行支票

录音条件: - 单击的图像 - 扫描的 - 网络抓取工具

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