自主车辆

用高质量的训练数据为自动驾驶汽车提供动力

自动驾驶汽车的高精度 AI 训练数据,无错误、人工标记且具有成本效益

汽车人工智能

特色客户

赋能团队打造世界领先的人工智能产品。

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针织

对用于训练机器学习模型的汽车数据集的需求不断增长,而人工智能通过处理远远超出我们控制范围的大量数据发挥着关键作用。

汽车和汽车一般在我们的日常生活中起着至关重要的作用,大多数人不会否认无人驾驶汽车是未来将彻底改变我们通勤方式的事实。

高盛表示,未来 10 年对汽车行业至关重要,因为它将经历一场重大变革:汽车本身、制造汽车的公司以及客户——所有这些都将与以前大不相同。

行业:

$4.5 2019 年 XNUMX 亿美元的 AV 投资有可能彻底改变汽车行业、提高安全性、减少拥堵、能源消耗和污染。

行业:

根据 IHS Markit 最近的一份报告,预计到 33 年将有大约 2040 万辆自动驾驶汽车上路,占新车销量的 26%。

根据 Allied Market Research 最近的一份报告,到 556.67 年,全球自动驾驶汽车市场预计将达到 2026 亿美元,39.47 年至 2019 年的复合年增长率为 2026%。

大量的汽车专业知识

赋能新兴技术以驾驭下一波互联汽车。 Shaip 是领先的 AI 数据平台,提供高质量的数据收集和注释,为整个汽车行业的 ML 和 AI 应用程序提供支持。

数据收集服务

汽车图像数据采集

汽车图像数据采集

我们提供大量图像数据集(人、车辆、交通标志、道路车道)以在各种场景和情况下训练自动驾驶汽车。 我们的专家可以根据您的项目要求收集相关的图像数据集。

汽车视频数据采集

汽车视频数据采集

收集可操作的训练视频数据集,如车辆运动、交通信号、行人等,以训练自动驾驶汽车 ML 模型。 每个数据集都是专门为满足您的特定用例而定制的。

数据标注服务

我们拥有业界最先进的图像/视频注释工具之一
使图像标记精确且功能强大的市场
复杂的用例,例如质量至关重要的自动驾驶。 图像和视频逐帧分类为行人、车辆、道路、灯柱、交通标志等对象,以构建高质量的训练数据。

汽车数据标注服务

自动驾驶汽车的数据标注技术

在仔细研究您的汽车项目范围后,我们会为您提供多种标签技术。 我们拥有一支受过此类复杂注释培训的专门工作人员、确保 95% 以上标记准确度的 QA 团队,以及自动化质量检查的工具。 根据您的机器学习项目,我们将使用这些图像注释技术中的一种或组合:

激光雷达

LIDAR

我们可以标记由高分辨率相机捕获的 360 度可见度的图像或视频,以构建为自动驾驶汽车算法提供动力的高质量地面实况数据集。

边界框

边界框

我们的专家使用框注释技术来映射给定图像/视频中的对象以构建数据集,从而使 ML 模型能够识别和定位对象。

多边形注释

多边形标注

在这种技术中,注释者在要注释的对象(如道路边缘、破碎车道、车道末端)上绘制点,而不管它们的形状如何

语义分割

语义分割

在这种技术中,图像/视频中的每个像素都用信息注释并分成不同的部分,您需要 cv 算法来识别

对象跟踪

对象追踪

自动检测数字图像和视频中某一类语义对象的实例,用例可能包括人脸检测和行人检测。

用例

驾驶员监控

驾驶员监控系统

通过使用准确性和相关元数据注释眼睛、头部、嘴巴等面部标志来构建高度准确的驾驶员监控系统,用于眨眼检测和注视估计。

行人追踪

行人追踪系统

用二维边界框标注各种图像中的行人,为行人跟踪构建高质量的训练数据

自动驾驶辅助

自动驾驶辅助系统

逐帧对图像/视频进行语义分割,其中包括行人、车辆(汽车、自行车、公共汽车)、道路、灯柱等对象,用于为基于 AI 的自动驾驶汽车系统构建高质量的训练数据。

物体检测

物体检测

注释城市和街道环境(包括汽车、行人、灯柱等)的 hrs 图像/视频帧,以促进对象检测,从而构建高质量的训练数据,用于开发自动驾驶汽车的 CV 模型。

驾驶员嗜睡/疲劳检测

通过从面部标志(如困倦、眼睛注视、分心、情绪等)收集重要的驾驶员信息,减少因驾驶员睡着而造成的交通事故。 这些舱内图像经过准确注释并用于训练 ML 模型。

车载语音助手

车内语音助手

通过使驾驶员能够拨打电话、控制音乐、下订单、预订服务、安排约会等,增强汽车或汽车语音助手中的语音识别。 我们提供 50 多种语言的本地数据集来训练您的汽车语音助手。

为什么是夏普?

管理劳动力以实现完全控制、可靠性和生产力

一个强大的平台,支持不同类型的注释

确保至少 95% 的准确度以实现卓越品质

遍布 60 多个国家的全球项目

企业级 SLA

一流的真实驾驶数据集

自动驾驶数据集

汽车内饰图像数据集

来自多个品牌的不同汽车内饰的注释图像(以及元数据)

带有分割的汽车内部图像数据集

  • 使用案例: 车内图像识别
  • 格式: 图片
  • 注解: 分割

户外图像数据集

市区街道或交通频繁的高速公路上的室外环境图像

带注释的户外图像数据集

  • 使用案例: 图像匿名化解决方案
  • 格式: 图片
  • 注解:

焦点图像数据集的汽车司机

驾驶员面部图像以及不同姿势和变化的汽车设置,涵盖来自多个种族的独特参与者

焦点图像数据集中的汽车司机

  • 使用案例: 车载ADAS模型
  • 格式: 图片
  • 注解: 没有

车牌数据集

不同角度的车牌图片

车牌数据集

  • 使用案例: 物体检测
  • 格式: 图片
  • 注解: 没有

我们的能力

员工

员工

专门和训练有素的团队:

  • 30,000 多名数据创建、标签和 QA 协作者
  • 有资质的项目管理团队
  • 经验丰富的产品开发团队
  • 人才库采购和入职团队

流程

流程

通过以下方式确保最高的流程效率:

  • 稳健的 6 Sigma Stage-Gate 工艺
  • 一个由 6 Sigma 黑带组成的专门团队——关键流程负责人和质量合规
  • 持续改进和反馈循环

平台

平台

获得专利的平台具有以下优势:

  • 基于网络的端到端平台
  • 无可挑剔的品质
  • 更快的 TAT
  • 无缝交付

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