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在征服癌症的过程中，数据与决心同样重要。在 Shaip，我们很自豪能够帮助客户开发定制的 NLP 模型，从而实现肿瘤学研究的重大飞跃，该模型是创新、精确和隐私的证明。
了解挑战
我们的客户是医疗保健领域的领导者，面临着一项艰巨的任务：处理大量的肿瘤病历，同时平衡细致的数据分析和严格的隐私标准。目标很明确——在监管框架内完善肿瘤学研究。
制定解决方案
我们的应对措施是实施一项全面的策略，包括临床数据覆盖、符合 HIPAA 的严格去标识化以及创建强大的注释指南。这些步骤确保提供高保真数据注释并最大限度地尊重患者隐私。
了解医疗保健术语
为了协助客户开发定制的 NLP 模型，我们深入研究了肿瘤学中使用的独特语言和术语。我们的专家了解肿瘤学讨论的细微差别和背景
数据收集：遨游数据海洋
我们在这个肿瘤学项目中的旅程类似于在数据的海洋中航行。不仅要游过这片广阔的土地，还要深入挖掘，挖掘隐藏在其中的洞察力。
注释者：数据精度的无名英雄
我们注释的每个数据点背后都有一群无名英雄。我们的注释员接受过肿瘤学数据特定需求方面的培训，他们精确地工作，以确保每个标签都是有意放置的。领域专家有效地识别和分类了作为肿瘤学研究命脉的关键医疗实体。这种对细节的关注对于构建机器可以学习、医生可以依赖的数据集至关重要。
肿瘤学临床记录声明
“患者 Jane Doe 于 03 年 05 月 2023 日被诊断患有 IIIB 期非小细胞肺癌 (NSCLC)，特别是腺癌。 癌症位于肺右下叶。 根据TNM分期系统分类为T3N2M0，肿瘤大小为5 cm x 3 cm。 通过对肿瘤活检标本进行 PCR 分析，发现 EGFR 外显子 19 缺失。 卡铂 AUC 5 和培美曲塞 500 mg/m² 化疗于 03 年 20 月 2023 日开始，每 3 周进行一次。 体外放射治疗 (EBRT) 于 60 年 30 月 04 日开始，剂量为 01 Gy，分 2023 次。 患者的治疗正在进行中，最近的核磁共振检查没有发现脑转移的证据。 淋巴血管侵犯的可能性尚未确定，患者对完整化疗方案的耐受性仍不确定。
数据去识别化：道德与创新
随着我们 NLP 能力的进步，我们仍然坚定地致力于道德标准。去识别数据与分析数据同样重要，确保我们对创新的追求永远不会损害患者的隐私。
On [日期模式]，上午11:00，先生 [患者姓名]， 岁 [年龄]，被录取 [医疗中心名称] 进行预定的髋关节手术，此前曾咨询过他的初级保健医生 Dr. [医生姓名]， 并参加了 [医生姓名] 医学博士。 在他逗留期间，他受到了 [护士执业]， NP，并且 [护士执业]， 注册护士，与 [医生姓名]， PA，也在咨询中。 他的手术在入院当天进行，非常成功，没有出现并发症。 手术后，先生。 [患者姓名] 被转移到房间号。 [房间号]， 楼层号 [楼层号], 为了恢复。在他短暂停留期间，他的医疗记录，包括 MRN [病历号] 和账户 [帐号]， 根据标准协议进行处理 [疗养院名称], 他以前的住所。 当天晚些时候，他出院并接受护理 [诊所名称] 以便进一步康复。
夏普影响
通过我们先进的注释技术和对数千页肿瘤学相关记录的 NLP 应用，我们提供了高度精炼的数据集。该数据集已成为客户正在进行和未来研究工作的基石，旨在提高患者治疗效果和护理服务效率。
我们能力的证明
该项目的成功强调了我们精确导航复杂医疗数据的能力。我们对改善患者护理结果和加速医疗创新的承诺已被客户认可，有助于提高他们在肿瘤学领域的 NLP 能力。
结论
在 Shaip，我们关注的不仅仅是数据；还有数据。我们致力于推动医疗保健的未来。随着我们不断突破人工智能和机器学习在肿瘤学领域的可能性，我们仍然致力于提供技术先进、道德合理且以患者为中心的解决方案。对于每个数据集、每个模型，我们不仅仅是处理信息；而是处理信息。我们正在塑造癌症护理的未来。作为该领域的领导者，我们对我们的 NLP 和 AI 功能为医疗保健专业人员和患者带来的可能性感到兴奋。
