OCR

OCR – 定义、优势、挑战和用例 [信息图]

什么是 Ocr?

什么是 OCR?

OCR 是一种允许机器读取打印文本和图像的技术。 它通常用于商业应用程序,例如用于存储或处理的数字化文档,以及用于消费者应用程序,例如扫描收据以报销费用。

OCR 代表光学字符识别。 术语“字符”指的是字母和数字。 OCR软件可以识别给定图像是否包含字符,然后识别其中的字符。

Ocr 市场规模

OCR 范围

预计未来几年全球光学字符识别市场将快速增长。 OCR的市场规模估值为 8.93年为2021亿美元. 预计将增长 15.4 年至 2022 年的复合年增长率为 2030%. 这种增长是由各种最终用途行业(如医疗保健、汽车等)对 OCR 的需求不断增长推动的。

Ocr的流程

OCR的过程

光学字符识别是一个详细的过程,有助于使用 NLP 从图像中提取文本。

  • OCR 的第一步是处理输入图像。 这涉及清理图像并使其适合进一步处理。
  • 接下来,OCR 引擎搜索图像中包含文本的区域。 引擎将这些区域分割成单独的字符或单词,以便以后可以在文本识别期间识别它们。
  • 使用文本检测的结果,OCR 引擎通过其形状和大小识别每个字符。 你会经常看到卷积神经网络和循环神经网络,有时结合使用来完成这项任务。 
  •  OCR 软件完成图像文件中的文本识别后,必须先验证其准确无误,然后才能使用。
光学字符识别的好处

自动化 OCR 工作流程的好处

自动光学字符识别工作流程的主要优点包括:

  • 更快、更准确、自动化的结果,同时消除人为错误。
  • 由于更快的数据处理和高效的数据利用,小型企业的进入成本更低。
  • 跨多个用户和项目的结果更加一致。
  • 改进了数据存储和数据安全性。
  • 可扩展性的巨大空间。
挑战

OCR 挑战

OCR 的主要问题是它并不完美。 如果您想象通过相机阅读此页面上的文本,然后将这些图像转换为文字,您就会明白为什么 OCR 会出现问题。 OCR 面临的一些挑战包括:

  • 被阴影扭曲的模糊文本。
  • 背景颜色和文字颜色相近。
  • 部分图像被完全剪掉或裁剪掉(例如“this”的底部)。
  • 某些字母(例如“i”)顶部的模糊标记可能会使 OCR 软件误以为它们是字母的一部分,而不是顶部的标记。
  • 不同的字体类型和大小可能难以识别。
  • 拍照或扫描文档时的光照条件。
用例

OCR用例

  • 数据录入自动化: OCR 可用于自动化将数据输入数据库的过程。
  • 条码扫描: OCR 允许计算机扫描产品上的条形码并从数据库中检索有关它们的信息。
  • 车牌识别: OCR 分析车牌并从中提取信息,例如注册号和州名。
  • 护照验证: OCR 可用于验证护照、签证和其他旅行证件的真实性。
  • 识别商店标签: 商店可以使用 OCR 自动读取其产品标签并将其与产品目录进行比较,以确定商店货架上当前有哪些产品、缺货商品或库存错误。
  • 保险理赔处理: OCR 软件可以扫描文书工作并验证客户提交的表格上的签名、日期、地址和其他信息,这些客户已就自然灾害、火灾或盗窃造成的损失提出索赔。
  • 阅读红绿灯: OCR 系统可用于读取交通灯上的颜色并确定它们是红色还是绿色。
  • 读取公用事业仪表: 公用事业公司使用 OCR 读取电表、燃气表和水表,以便向客户收取正确的金额。
  • 社交媒体监控 – 公司使用 OCR 来识别和分类社交媒体帖子、推文甚至 Facebook 更新中提及的公司或品牌
  • 验证法律文件: 律师事务所可能会扫描合同、租约和协议等文件,以确保它们在发送给客户之前清晰准确。
  • 多语言文件: 在其他国家/地区销售产品的公司可能需要将其营销材料翻译成多种语言,然后将其 OCR 用作未来项目的模板。
  • 医疗药品标签: OCR 广泛用于从药品标签中提取有意义的信息,以便计算机系统可以分析和处理它们。
行业应用

行业应用

  • 零售: 零售业使用 OCR 扫描条形码、信用卡信息、收据等。
  • BSFI: 银行使用 OCR 读取支票、存款单和银行对账单,以验证签名并将交易添加到账户。 他们还可以使用 OCR 分析大量数据,以做出有关客户账户、投资、贷款等的决策。
  • 政府: OCR 可用于扫描和数字化法律文件,例如出生证明、驾驶执照和其他官方记录。
  • Education: 教师可以使用 OCR 创建书籍和其他学生文档的数字副本。 教师还可以将文档扫描到他们的计算机中,并使用 OCR 技术创建学生可以随时访问的电子副本。
  • 卫生保健: 医生经常需要将患者信息快速输入计算机系统。 医疗保健行业可以将 OCR 用于计费和索赔处理等业务流程。
  • 生产 – 制造工厂通常需要扫描发票或采购订单等文件。 当产品组件通过传送带或流水线时,OCR 可用于“读取”产品组件上的序列号。
  • 技术: OCR 软件用于与 IT 相关的许多环境中,包括数据挖掘、图像分析、语音识别等。 在软件开发中,OCR 用于将扫描的文档转换回数字文件。
  • 运输和物流: OCR 可用于读取运输标签或监控仓库库存。 当供应商提交付款发票时,它还可以检测欺诈行为。

总结

OCR 过程相对简单,只需几个步骤即可将图像转换为文本。 存在一些错误和不一致之处,但考虑到它的工作原理,这项技术无疑令人印象深刻。

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