Shaip 的首席执行官兼联合创始人 Vatsal Ghiya 在此客座专题中详细介绍了机器学习 (ML) 在加速组织数据处理方面的使用。 让我们进入这篇博客,了解为什么在数据处理中使用机器学习(ML),让业务表现轻松自如。
文章的要点是
- 如果给定大量数据并告诉您根据要求对数据进行分类,您会有什么感觉? 看起来很费时间吧? 但是,现在企业可以使用机器学习 (ML) 等技术来更轻松地对文档进行分类和处理数据。
- 用外行的话来说,文档分类是一个自动化过程,其中相关和分类的文档必须堆叠到相关的类和类别中。 此外,文档分类可以被认为是智能文档处理的一个子域。
- 企业可以使用多种机器学习技术对文档进行分类。 这些技术是无监督学习、监督学习,也有通过基于规则的技术。 为了对数据进行分类,首先组织必须收集数据,使用情感分析,然后根据这些参数训练模型,最后检查数据集以检查模型质量。
阅读完整的文章在这里: