为 AI 和 ML 模型许可高质量 MRI 数据集
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MRI 扫描图像数据集
据 IBM 称,计算机视觉模型旨在从数字图像和视频中获取有意义的信息。 它允许广泛使用医疗保健图像数据,以提供更好的疾病诊断、治疗和预测。 它可以使用来自图像序列、纹理、形状和轮廓信息的上下文以及过去的知识来生成有助于提高人类理解力的 3D 和 4D 信息。 与 CT 扫描一样,MRI 也用于诊断和检测患者身体的异常或正常状况(即识别身体各部位的疾病或损伤)。
Shaip 提供对研究和医学诊断必不可少的高质量 MRI 图像数据集。 我们的数据集包括从真实患者那里收集并使用最先进技术处理的数千张高分辨率图像。 这些数据集旨在帮助医疗专业人员和研究人员提高他们对各种医疗状况(包括癌症、神经系统疾病和心血管疾病)的知识和理解。 借助 Shaip,您可以获得可靠且准确的医疗数据,以加强您的研究并改善患者的治疗效果。
身体的一部分 中亚 中亚和欧洲 印度 累计
腹部 1000 1000
大脑 5000 5000
胸围 350 350
头部 350 350
臀围 500 500
膝盖 500 350 850
前列腺 1000 350 1350
脊柱 5000 5000
胸部 1000 1000
身体的一部分 | 中亚 | 中亚和欧洲 | 印度 | 累计 |
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腹部 | 1000 | 1000 | ||
大脑 | 5000 | 5000 | ||
胸围 | 350 | 350 | ||
头部 | 350 | 350 | ||
臀围 | 500 | 500 | ||
膝盖 | 500 | 350 | 850 | |
前列腺 | 1000 | 350 | 1350 | |
脊柱 | 5000 | 5000 | ||
胸部 | 1000 | 1000 |
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