为 AI 和 ML 模型许可高质量 CT 扫描数据集
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CT 扫描图像数据集
医生使用 CT 扫描图像来诊断和检测患者身体的异常或正常状况（即识别身体各部位的疾病或损伤）。 在计算机图像处理诊断中，一张CT扫描图像要经过复杂的阶段，即采集、图像增强、重要特征提取、感兴趣区域（ROI）识别、结果解释等。
Shaip 提供对研究和医学诊断必不可少的高质量 CT 扫描图像数据集。 我们的数据集包括从真实患者那里收集并使用最先进技术处理的数千张高分辨率图像。 这些数据集旨在帮助医疗专业人员和研究人员提高他们对各种医疗状况（包括癌症、神经系统疾病和心血管疾病）的知识和理解。 我们的 CT 扫描图像数据集有多种格式，可以轻松集成到您的工作流程中。 借助 Shaip，您可以获得可靠且准确的医疗数据，以加强您的研究并改善患者的治疗效果。
身体的一部分 中亚 中亚和欧洲 印度 累计
腹部 500 350 850
腹部对比 100 100
血管造影下肢 100 100
血管肺 100 100
脑CT 100 100
C-脊柱 350 350
胸部 6000 6000
CT Covid HRCT 100 100
头部 4000 350 4350
臀围 500 500
膝盖 500 500
非小细胞肺癌 700 700
小儿脊柱 350 350
骨盆 500 350 850
肋骨骨折/WO 350 350
胸部 350 350
胸部对比 100 100
| 身体的一部分 | 中亚 | 中亚和欧洲 | 印度 | 累计 |
|---|---|---|---|---|
| 腹部 | 500 | 350 | 850 | |
| 腹部对比 | 100 | 100 | ||
| 血管造影下肢 | 100 | 100 | ||
| 血管肺 | 100 | 100 | ||
| 脑CT | 100 | 100 | ||
| C-脊柱 | 350 | 350 | ||
| 胸部 | 6000 | 6000 | ||
| CT Covid HRCT | 100 | 100 | ||
| 头部 | 4000 | 350 | 4350 | |
| 臀围 | 500 | 500 | ||
| 膝盖 | 500 | 500 | ||
| 非小细胞肺癌 | 700 | 700 | ||
| 小儿脊柱 | 350 | 350 | ||
| 骨盆 | 500 | 350 | 850 | |
| 肋骨骨折/WO | 350 | 350 | ||
| 胸部 | 350 | 350 | ||
| 胸部对比 | 100 | 100 |
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