适用于医疗保健领域高级 AI/ML 应用的 CT 扫描图像数据集

用于医疗诊断和 AI/ML 模型训练的准确、去识别化且可扩展的数据

CT 扫描数据集

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CT 扫描数据集：为医疗 AI 提供精准、去识别化的数据

医生依靠 CT 扫描数据集来诊断和检测患者体内的异常或正常状况，例如识别身体各个部位的疾病或损伤。在计算机图像处理诊断过程中，CT 扫描图像数据集会经历复杂的阶段，包括采集、图像增强、关键特征提取、感兴趣区域 (ROI) 识别以及结果解读。这些数据集对于精准的医学分析和诊断至关重要。

在Shaip，我们提供对研究和医学诊断至关重要的高质量CT扫描图像数据集。我们的数据集包含数千张从真实患者采集并采用先进技术处理的高分辨率图像。这些数据集涵盖了胸部、大脑、头部和膝盖等各种身体部位，旨在帮助医疗专业人员和研究人员更好地理解和应对癌症、神经系统疾病和心血管疾病等重大疾病。

我们的 CT 扫描数据集提供多种格式，包括 DICOM、JPEG 和 PNG，确保无缝集成到您的 AI/ML 工作流程中。无论您是处理用于诊断肺部疾病的胸部 CT 扫描数据集，还是处理用于分析神经系统疾病的脑部 CT 数据集，Shaip 都能提供可靠且准确的医疗数据，以增强您的研究并改善患者预后。

身体的一部分中亚中亚和欧洲印度累计
腹部500350850
腹部对比100100
血管造影下肢100100
血管肺100100
脑CT100100
C-脊柱350350
Chest.60006000
CT 冠状病毒HRCT100100
校长40003504350
臀围500500
膝盖500500
非小细胞肺癌700700
小儿脊柱350350
骨盆500350850
肋骨骨折/WO350350
胸部350350
胸部对比100100

我们处理所有类型的数据许可，即文本、音频、视频或图像。 数据集由用于 ML 的医学数据集组成：医师听写数据集、医师临床笔记、医学对话数据集、医学转录数据集、医患对话、医学文本数据、医学图像 - CT 扫描、MRI、超声（收集的基础定制要求） .

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CT 扫描图像数据集是 CT 扫描过程中捕获的高分辨率图像的集合，用于可视化身体内部结构。这些数据集旨在支持 AI/ML 研究和医学诊断。

这些数据集对于训练人工智能模型以实现自动诊断、检测异常以及改善癌症、神经系统疾病和心血管疾病等疾病的医学成像分析至关重要。

CT 扫描数据集有助于诊断多种疾病，包括癌症（例如肺癌）、脑部疾病、心血管疾病、骨折和 COVID-19 等感染。

数据集包括脑部、胸部、腹部、骨盆、脊柱、胸腔、头部、臀部、膝盖等部位的 CT 图像。此外，还提供增强图像等专用数据集。

数据集包括适合精确医学分析和 AI/ML 模型训练的高分辨率图像。

数据集以 DICOM、PNG 或 JPEG 等标准格式提供，确保与大多数 AI/ML 工作流程兼容。

是的，所有 CT 扫描数据集都经过去识别化处理，以删除个人身份信息 (PII)，确保患者隐私并符合法律标准。

是的，数据集完全符合 HIPAA 和其他全球数据隐私法规，以确保安全和合乎道德的使用。

是的，数据集可以根据特定需求进行定制，例如关注特定的身体部位、状况或地理区域。

是的，数据集是可扩展的，包含数千张图像，使其适用于小规模和大规模的 AI/ML 项目。

数据集以标准格式交付，并带有详细的元数据，使其易于集成到 AI 工作流程中进行训练、测试和验证。

数据经过严格的质量检查，包括专家注释和验证，以确保人工智能训练的准确性和可靠性。

成本取决于数据集大小、定制要求和项目范围等因素。请填写“联系我们”表格，告知您的具体需求，以便我们为您提供最优报价。

交付时间表根据项目规模和复杂性而有所不同，但其结构可以有效满足您的要求。

这些数据集使人工智能模型能够准确检测和诊断医疗状况、自动化成像工作流程，并通过提供可靠的诊断见解来增强患者护理。