AI（人工智能）和 训练数据 是分不开的。 它们就像昼夜，头和尾，阴阳。 没有另一个就不能存在。 由于它们之间存在因果关系，因此您作为业务运营商的工作是为您的 AI 模块提供尽可能多的高质量训练数据，以便它们能够返回准确的信息。
没有足够的数据。 强化学习只会随着更多的数据集而改进。 具体来说，如果您打算为您的市场推出独特的解决方案，您需要确保您的产品及其产量符合预期。 要生成有利可图的模型，您需要一个长期的 AI 训练数据来源。
如果您一直在关注我们的博客，您就会知道我们已经讨论过 免费, 信赖的和其他数据源。 在这篇文章中，我们决定将重点缩小到一个方面，并讨论端到端的训练数据服务提供商如何为您提供巨大的好处 数据采集 和 注解.
当您希望机器学习模块能够处理数据并自主学习时，端到端供应商是您的理想选择。
为什么？
让我们详细探讨一下。
谁是端到端培训数据服务提供商？
优质的端到端供应商全面负责采购和提供所涉及的所有流程 人工智能训练数据。
他们如何运作以及他们的流程是什么？
数据收集和交付是一个复杂的过程，需要无数小时的复杂体力劳动。 专门的团队协同工作，以确保一次性完成收集、标记、质量保证和数据交付，而不会影响价值。 他们的唯一目标是让您的机器学习模块忙于自主学习，直到达到预期的结果。
我们将端到端供应商的职责分为三类，它们包括：
数据收集
第一步是确定您需要的数据类型。 数据集取决于您的产品、预期结果、您需要的数据集类型以及其他基本因素。 基于这些，您的训练数据服务提供商可以以图像、音频、视频、文本和/或这些的组合形式检索您的数据。
资料标示
在此阶段生成或获取的数据通常是原始数据。 这意味着，数据集包含大量不相关的信息、错误信息、格式错误的细节等等。 它们也缺乏人工智能系统可以理解其内容的格式。 服务提供商负责清理并手动注释要在您的 ML 模型中使用的数据。
数据去标识化
由于隐私和数据互操作性问题，企业必须遵循多项标准、协议和合规性。 HIPAA 和 GDPR 指南等标准规定了有关数据机密性的严格条件，如果不遵守这些条件可能会对企业不利。
培训数据提供者致力于数据去标识化等流程，他们将数据内容去关联，使其尽可能客观和模糊。 这就是保持数据集对机器学习有用的地方。 为数据提供者添加额外的工作层可确保您拥有最安全的项目质量数据。
端到端数据服务提供商 Vs。 多个数据供应商
在经营业务时，您需要决定是需要单个端到端数据提供商还是分配给多个供应商。 虽然后者在您的预算要求中似乎更合理且更有利可图，但只有综合分析才能为您找到最有利的解决方案。
| 多个供应商 | 端到端数据提供者 |
| 太多供应商将致力于为您的项目提供单一类型的数据集。 | 只有一个专门的团队负责获取、注释和交付您所需的数据集。 |
| 最终数据集之间存在不一致。 这意味着，您将不得不按照内部标准重新编制数据，然后将其提供给您的系统。 | 您的数据集被整齐地编译并根据需要分批交付给您。 您可以直接将其输入您的系统以启动流程。 |
| 由于多人正在处理数据集，因此数据偏差的可能性更高。 | 消除偏差或指定条件以在处理过程中避免偏差。 |
| 数据重复渗入，因为每个供应商都不知道其他供应商从哪个来源获取数据。 | 数据集是新的和新鲜的，因为它们有关于如何生成和获取数据的报告。 |
| 您必须向不同的供应商单独发布指南和要求，并保持不同的融洽关系和工作流程。 | 最终的质量是无可挑剔的，您将获得有益的协作体验。 |
没有人告诉你端到端训练数据提供者的真正好处
现在我们对端到端提供商以及它们与其他来源的区别有了基本的了解，让我们回顾一下它们提供的好处：
- 端到端培训数据提供商脱颖而出的方式之一是他们不会将数据众包给多个供应商。 相反，他们拥有专门的团队和劳动力来手动从特定来源获取数据。 这意味着没有地理或人口统计具有挑战性，因为他们有负责策划和编译数据的区域同事。
- 由于您始终如一地分批交付数据集，因此更容易将反馈和更改纳入流程中。 您的任何反馈都会在后续批次的交付中得到关注。
- 所有数据集均已获得许可且不承担法律义务。
- 领域专家和专家指导数据注释和标记。 例如，医疗保健数据由业内资深人士进行注释，以便进行准确的处理和结果。
- 通过一致的报告、更新、对数据收集源的洞察等，协作变得透明。
- 端到端数据服务提供商可以获取您的数据，无论涉及的利基或复杂性如何，因为他们在世界各地拥有庞大的网络。
合作 夏普 除了端到端服务提供商的优势外，还为您的项目增加了额外的价值。 作为多年来首屈一指的数据注释提供商，我们成功地在我们的投资组合中建立和维护了三项无价资产：
- 人们 – 我们的团队中有 700 多名贡献者和合作者，可为您的项目提供最精确和最相关的数据集。 我们还拥有最好的项目经理、中小企业和产品开发人员。
- 流程 – 掌握效率是一种艺术形式。 我们在该行业多年的经验使我们能够无缝地向我们的客户提供大量优质数据。 严格的质量检查、6 个 Stigma Gate 流程等确保了无可挑剔的数据质量。
- 平台 – 我们的内部数据注释工具是业内最好的，可确保快速 TAT 和高质量。
总结
作为企业主，您需要卸下不必要的负担和责任以扩大公司规模。 离开后您将受益匪浅 数据采集 由 Shaip 的专家决定。 在我们通过 AI 训练数据优化产品功能的同时，努力优化您的产品。
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