对话式AI

巴西尼如何推动印度的语言包容性

总理纳伦德拉·莫迪在 G20 数字经济工作组部长会议上揭开了“Bhashini”的面纱。 这个由人工智能驱动的语言翻译平台庆祝了印度的语言多样性。

巴希尼 旨在弥合数字鸿沟并确保每个印度人都感受到联系。 印度拥有大量的语言和方言,已成为此类创新的画布。 该平台支持印度无数语言的数字包容性。

对于许多人来说,这意味着第一次访问其母语的内容。 那么,让我们更深入地了解 Bhashini 到底是什么。

巴希尼的需要

数字世界倾向于英语,这让许多非英语使用者感到被排斥。 想象一下尝试在线查找信息,但它不是您的语言。 这是令人沮丧和限制的。

许多印度人每天都面临这个问题,因为他们很难以母语访问内容。 这就是 Bhashini 的用武之地。它旨在填补这一空白,并为每种印度语言提供一个平台,以确保每个人在数字空间中获得公平的机会。 任何人都不应该因为语言而感到落后。

了解 Bhashini 模型

巴西尼

Bhashini 代表着数字优先时代语言包容性的希望。 让我们看看它是如何运作的及其核心原理。

语言运营与推广

Bhashini 是一项积极推广地方语言的运动。 它通过其技术成就和合作来做到这一点。 Bhashini 在与公司和平台合作时整合了其产品。 这确保了跨各种数字平台的无缝用户体验。

Bhashini 的构建模块

技术

ASR

自动语音识别有助于理解口语。

OCR

光学字符识别从图像中读取文本。

全国土地联盟

自然语言理解确保上下文理解。

MT

机器翻译提供实时翻译。

TTS

文本转语音为书面内容提供语音。

产品

  • 实时语音转语音 机械/机器 用于即时翻译。
  • 翻译工具如 语音到语音 (S2S) 政府助理.
  • 印度语语音互联网 原生浏览体验。
  • 内容本地化 帮助创建与当地受众产生共鸣的内容。
  • 无障碍服务 工具适合所有人,确保没有人被排除在外。
  • 翻译镜头 提供视觉翻译帮助。

基金会

  • 数据语料库:丰富的语言数据为 Bhashini 提供了动力。
  • 高计算基础设施 (HCI):确保平稳、高效的运营。

Bhashini 本质上反映了印度广阔的语言世界。 它证明了数字时代多样性统一的真正含义。

巴希尼的好处

Bhashini 不仅仅是一个翻译平台; 它是变革的催化剂。 让我们探讨一下它的好处:

地域语言内容推广

印度是 21种不同的官方语言,共有121种语言和271种母语。 每个地区都有自己的语言魅力,巴希尼也认识到这一点。 它积极推动地方语言的内容。 这确保了不同的文化在网上得到体现。

所有印度人的数字包容性

Bhashini 是一座连接许多印度人面临的数字鸿沟的桥梁。 通过 Bhashini,可以用母语访问内容。 它确保每个印度人都感到被包容,无论他们的语言如何。

本地内容创作者的经济机会

Bhashini 也是经济的助推器,因为它为当地创作者铺平了道路。 他们现在可以用地方语言制作内容。 这为当地艺术家、作家和创作者开辟了新的途径,他们过去因语言障碍而无法找到在线平台。 他们可以展示自己的才华并从中获利,因为他们现在有了观众。

地区语言网站

考虑一位来自喀拉拉邦的游客。 他们想了解拉贾斯坦邦的文化。 借助 Bhashini,网站可以提供马拉雅拉姆语内容。 这使得信息很容易被游客消化。

印度语言的数字工具和平台

想象一下旁遮普邦的一个农民。 他们想使用天气预报应用程序。 Bhashini 确保该应用程序在旁遮普语中可用。 这有助于农民了解重要的天气更新。

政府服务覆盖更广泛的受众

想想奥里萨邦的一位老人。 他们需要访问政府养老金门户网站。 Bhashini 使门户能够位于奥迪亚(奥里亚)。 老年人现在可以使用以下方式轻松导航和访问服务 会话AI 用地方语言。

Shaip 对 Bhashini 的贡献:通过多语言数据收集实现数字包容

与印度马德拉斯理工学院合作之后,Shaip 承担了一项艰巨的任务:收集、分割和转录不同的印度语言数据集。

目的是构建强大的多语言语音模型,前方的道路充满挑战。

考虑复杂性:获取 3000 小时的跨 8 种语言的各种音频数据,每种语言都有 4 种独特的方言。 这些数据需要细致的分割和转录。

然而夏普取得了胜利。 他们的综合方法涵盖多个方面:

  • 数据收集:Shaip 收集了有关年龄、性别、教育程度和方言的声音的多样化数据。
  • 资料分割:音频数据经过严格的分割。 我们仔细标记每个部分以确保精度。
  • 质量保证:每条录音都经过严格的质量检查。 只有最优秀的人才能够晋级。
  • 数据转录:我们需要具有无可挑剔的准确性的高质量工作。 因此,我们精确地捕捉到了每一个词、每一个犹豫和细微差别。

我们创建了一个高质量的音频数据集,使 IIT Madras 能够构建跨八种印度语言的完美语音识别模型。 此次合作的连锁反应无疑将在数字世界引起共鸣。 它将跨越语言障碍,帮助创建一个真正包容的数字印度。

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