每个人都知道酒后驾车或边开车边发短信的危险。 然而，没有太多关注在困倦下驾驶。 2019年，驾驶员疲劳是 美国造成697人死亡的原因 – 占当年道路总死亡人数的 1.9%。 此外， 1成人25 已经同意 睡着 在过去的 30 天内在方向盘上。
驾驶员嗜睡可能是致命的，但这是可以预防的。 睡个好觉并在开车前避免饮酒可以减少事故。 技术还可以帮助检测和预防因驾驶员困倦而导致的死亡事故。 那么让我们来谈谈技术 警告司机 困倦和疲劳。
什么是 DDS？
驾驶员瞌睡检测系统 (DDS) 是车辆安全技术的一部分，它使用一种算法来检测驾驶员驾驶行为的变化，例如不稳定的车轮运动、车道偏离、难以睁开眼睛和不断打哈欠等等。
一些系统使用音频警报提醒驾驶员休息，而一些系统显示咖啡符号，有些汽车甚至让驾驶员座椅振动。
DDS 是如何工作的？
DDS 通过记录工作 方向盘 从旅程开始时的行为并在整个旅程中跟踪驾驶员的疲劳程度。
基于人工智能的算法通过计算突然移动的频率、一天中的时间、行程持续时间、偏离 车道标记，以及撞击隆隆声带的频率。 如果该值高于一定水平，系统会闪烁 咖啡杯 汽车仪表板上的符号，表示驾驶员需要休息。
使用面向驾驶员的红外摄像头持续监控驾驶员以确定其疲劳程度。 机器学习和面部识别算法通过跟踪驾驶员的面部特征来准确确定疲劳， 头部运动、眨眼和眼球运动。
现实世界的例子
该驱动程序 嗜睡检测 系统已经使用了几年了。 一些对监控驾驶员注意力感兴趣的主要汽车制造商是梅赛德斯奔驰、沃尔沃和路虎。
梅赛德斯-奔驰的“注意力辅助”是某些奔驰汽车上的一项专有技术，可监控驾驶员的驾驶习惯，并在检测到注意力不集中或疲劳时使用视觉和声音警告提醒他们。
路虎还拥有其驾驶员状态监测系统，该系统具有一系列传感器，可检测驾驶员的面部和眼睛运动，以识别驾驶员是否注意力不集中、分心或疲倦。
沃尔沃的“驾驶员警报”或 DAC 功能可准确监控车辆的操作方式。 例如，当车辆失控驾驶时，它会使用驾驶员显示屏、声音信号和要求驾驶员采取 下午茶.
与其他一些系统不同，沃尔沃的驾驶员警报不会监控驾驶员的疲劳程度，而是密切关注车辆的运行情况。
驾驶员瞌睡检测系统的优点和局限性
DDS 有很多优点，我们想到的第一个好处可能是减少因驾驶员疲劳造成的死亡人数。
有一个系统可以提供 车道偏离警告，可以避免重大事故，挽救司机、同乘人员和行人的生命。
该系统的准确性在于有效地 训练算法 使用图像集合。 但是，如果没有正确捕获眼框并且系统没有在大型数据集上进行训练，则不可能开发出强大的 DDS。 此外，如果驾驶员戴着护目镜或帽子等障碍物，在眼睛上进行定位可能会变得困难。
训练数据对构建 DDS 模型的重要性
的影响 昏昏欲睡的驾驶 对路上的每个人都可能是危险的。 昏昏欲睡的司机需要时间集中注意力，反应缓慢，无法判断速度和距离。
昏昏欲睡的司机并不总是睡眠不足的人。 因此，开发一种工具来提醒疲劳驾驶员即将发生的危险非常重要。 您必须有足够的数据集来训练机器学习和面部识别模型才能实现这一点。
为了准确地训练 DDS 模型，您需要一个全面的训练数据集（包含昏昏欲睡和不昏昏欲睡的人的图像），这些数据集可以帮助在图像上定位面部标志。 该方法有助于系统在实时场景中识别驾驶员的面部特征。
此外，由于系统对眼睛特别感兴趣，因此会将坐标呈现给眼睛，这将有助于检测眨眼和睁眼值。
还应包括包含可以帮助系统识别打哈欠的图像的数据集。 除了眨眼检测之外，打哈欠也是系统必须学会向驾驶员发出警告的关键参数。 可以使用准确标记的数据集和深度学习方法来构建机器学习模型。
需要一个准确的 司机困倦 检测系统不断壮大。 企业正在寻找可用于训练其 ML 模型的高度可靠的训练数据集。
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