自然语言处理 (NLP) 正在彻底改变医疗保健和制药行业，实现明智的决策、个性化护理和有针对性的药物开发。 通过分析大量非结构化数据，NLP 工具可以从临床记录、处方、影像报告和其他来源中提取有价值的见解。
NLP 在医疗保健和制药领域的主要优势：
- 改进的临床文档： NLP 可自动执行编码和分类任务，减少错误并提高数据质量。
- 加速试用匹配： NLP 可快速识别合适的临床试验受试者，加快药物开发。
- 增强的临床决策支持： NLP 从患者数据中提取见解以支持治疗计划和风险评估。
NLP 在医疗保健和制药领域的具体应用：
- 临床断言建模： NLP 根据患者记录识别医疗状况并对其进行分类。
- 药物反应检测： NLP 分析临床数据和文献来识别药物不良事件。
- 药物研发： NLP 有助于发现新的候选药物并优化药物开发流程。
- 临床数据去识别化： NLP 通过自动编辑个人数据来保护敏感的患者信息。
- 临床代码分配： NLP 将 ICD-10 代码分配给患者记录，以进行准确的计费和数据分析。
- 临床试验匹配： NLP 自动化将患者与合适的临床试验相匹配的过程。
- 医学影像注释： NLP 生成医学图像的说明文字，有助于诊断和治疗计划。
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