在这个特定的来宾专题中，Shaip 的首席执行官兼联合创始人 Vatsal Ghiya 试图解决理解人工智能、机器学习 (ML) 和深度学习之间差异的难题。 这些技术在所有组织和企业中都有更高的用途。
这篇文章的关键要点是——
- 人工智能是最近数字时代的热门话题之一。 除了 AI 机器学习和深度学习之外，还有一些被组织广泛采用的技术。 今天你从市场上拿出的任何一件单品，都一定会很神奇。
- AI 是一种使机器能够模仿人类交互并执行该过程的技术。 这一切都是为了教机器如何思考、反应和回应。 人工智能分为狭义人工智能、通用人工智能和超级人工智能三种类型。 机器学习就是训练机器根据结果检测模式、学习和适应。
- 深度学习就是理解复杂的网络及其深度。 深度学习可以通过研究神经网络来理解。 有两种类型的神经网络，它们是卷积神经网络和长短期记忆网络。
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