Shaip 的首席执行官兼联合创始人 Vatsal Ghiya 在他最新的客座专题中谈到了 AI 的重要性以及如何克服 AI 应用程序开发过程中遇到的障碍。
以下是文章的要点
- 从医学诊断成像到自动驾驶汽车，人工智能在简化复杂的业务流程方面发挥了巨大作用。 尽管人工智能带来了广泛的好处，但由于一系列障碍，人工智能的采用率仍然很低。
- 开发任何 AI 应用程序数据是驱动和扩展该过程的关键要素。 仅仅因为数据的生成速度比以往任何时候都快，并不意味着数据很容易获得。 低质量的有偏见的数据是部署 AI 时需要注意的另一个关键挑战。
- 此外，一旦您拥有高质量数据，您的工作就远未结束。 您需要将该数据转换为机器学习格式，这是一个充满挑战的过程。 因此，您必须拥有一支能够从数据中获取洞察力并使 AI 应用程序开发顺利进行的团队。
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