Shaip博客

了解推动人工智能和机器学习技术的最新见解和解决方案。

生成式人工智能

利用生成式人工智能赋能医疗保健：彻底改变诊断和治疗

近年来，人工智能（AI）在各个行业取得了长足的进步，医疗保健也不例外。生成式人工智能，专注于人工智能的一个子集

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2024 年 4 月 23 日

医学影像标注

医学图像注释：定义、应用、用例和类型

医学图像注释在为机器学习算法和人工智能模型提供必要的训练数据方面发挥着至关重要的作用。这个过程对于

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2024 年 4 月 19 日

医疗保健数据集

适用于机器学习项目的最佳开源医疗保健数据集

全球医疗保健系统每天都会产生大量医疗数据，这些数据有可能用于机器学习应用程序。

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2024 年 3 月 26 日

Nlp 在医疗保健领域的应用

NLP 对医疗诊断的影响

自然语言处理 (NLP) 改变了我们与技术交互的方式。它处理人类语言以释放巨大的信息潜力。该技术具有相同的潜力

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2024 年 3 月 5 日

医疗保健数据集

医疗保健数据集：医疗保健人工智能的福音

人工智能这个曾经主要出现在科幻小说中的术语现在已经成为现实，推动了各个行业的发展。下一步战略咨询

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2024 年 2 月 20 日

临床验证

什么是临床验证？最佳实践和流程指南

想象一个开发新诊断工具的场景。医生们对其潜力感到兴奋。然而，在将其纳入日常护理之前，他们

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2024 年 1 月 30 日

病历汇总

AI 病历摘要：定义、挑战和最佳实践

医疗保健行业病历的增长既是挑战也是机遇。想象一个世界，其中的每一个细节

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2024 年 1 月 16 日

临床数据抽象

临床数据抽象：定义、过程等

医院和诊所每年都会接待数千名患者。这需要大量敬业的医生和护士。他们孜孜不倦地工作以提供护理

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2024 年 1 月 10 日

医疗保健中的综合数据

医疗保健中的综合数据：定义、优势和挑战

想象一下研究人员正在开发一种新药的场景。他们需要大量的患者数据进行测试，但人们对隐私和隐私存在严重担忧

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2024 年 1 月 2 日

Hipaa 专家测定

HIPAA 去识别化专家裁决

健康保险流通与责任法案 (HIPAA) 制定了保护医疗保健中患者数据的标准。其中一个重要方面是去识别受保护的

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2023 年 12 月 26 日

肿瘤学nlp

NLP 开创性肿瘤学研究：Shaip 突破

下载案例研究在战胜癌症的过程中，数据与决心同样重要。在 Shaip，我们很自豪能够实现重大飞跃

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2023 年 12 月 19 日

国家石油公司

放射学中自然语言处理 (NLP) 的力量：增强诊断和效率

放射学在医疗保健中发挥着至关重要的作用。它使用 CT 扫描、X 射线和 MRI 等成像技术来诊断和治疗各种疾病。自然语言

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2023 年 12 月 12 日

NLP在肿瘤学中的应用

自然语言处理 (NLP) 在肿瘤学中的作用

癌症对全球健康构成重大挑战。当细胞以不受控制的方式生长和扩散时就会发生这种情况。这是第二大死亡原因

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2023 年 12 月 5 日

数据去标识化

数据去标识化指南：初学者需要了解的一切（2024 年）

在数字化转型时代，医疗保健组织正在迅速将其运营转移到数字平台。虽然这带来了效率和简化的流程，但它也

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2023 年 11 月 7 日

生成式人工智能

医疗保健中的生成式人工智能：应用、优势、挑战和未来趋势

医疗保健一直是一个重视创新并对拯救生命至关重要的领域。尽管技术不断进步，医疗保健行业仍然面临着挥之不去的挑战。

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2023 年 10 月 31 日

临床自然语言处理

释放临床自然语言处理 (NLP) 在医疗保健领域的潜力

自然语言处理（NLP）使计算机能够理解人类语言。它使用算法和机器学习来解释文本、音频和其他媒体格式。这

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2023 年 8 月 1 日

OCR 在医疗保健领域的应用

医疗保健中的 OCR：使用案例、优势和劣势的综合指南

随着人工智能新技术和先进技术的兴起，医疗保健行业面临着工作流程的范式转变。利用人工智能工具和技术，

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2023 年 5 月 30 日

医疗保健对话人工智能

医疗保健中的对话式 AI 指南

医疗保健中的人工智能是一项相对较新的技术，但在过去几年中获得了发展势头。它已被用于各种任务，从

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2023 年 5 月 23 日

艾心理健康

人工智能在心理健康方面的应用——示例、优势和趋势

如今，人工智能已成为最重要的技术之一，颠覆了所有主要行业，并为全球各行各业带来了巨大利益。通过利用

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2023 年 5 月 16 日

医疗保健自然语言处理

使用 NLP 释放非结构化医疗保健数据的潜力

当今医疗机构中存在的海量数据正在急剧增长。尽管数据被认为是当今数字世界中最重要的资产，但医疗保健

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2023 年 5 月 9 日

健康防护

使用生成式 AI 转变医疗保健：主要优势和应用

如今，医疗保健行业见证了人工智能 (AI) 和机器学习的快速发展。这些技术帮助释放了改善患者的新机会

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2023 年 3 月 28 日

医疗保健创新

AI 的力量改变医疗保健的未来

人工智能正在为每个行业提供动力，医疗保健行业也不例外。医疗保健行业正在收获变革性数据和触发的好处

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2023 年 2 月 2 日

医疗保健语音助手

基于人工智能的语音助手在提高医疗保健质量方面的兴起

提供口头指示无疑是一种便利，而不必输入或从下拉菜单中选择正确的项目。

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2022 年 10 月 6 日

医疗保健中的自然语言处理

医疗保健中自然语言处理的热门用例

全球自然语言处理市场预计将从 1.8 年的 2021 亿美元增长到 4.3 年的 2026 亿美元，复合年增长率为

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2022 年 7 月 19 日

医疗数据标注

雇用医疗数据标签公司之前要问的 5 个问题

全球医疗保健领域的人工智能市场预计将从 1.426 年的 2017 亿美元增长到 28.04 年的 2025 美元。

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2022 年 3 月 29 日

医疗保健培训数据

什么是医疗保健培训数据，为什么它很重要？

医疗保健培训数据如何推动医疗保健人工智能登上月球？数据采购一直是组织的优先事项。当有关数据更是如此

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2021 年 11 月 16 日

医疗保健中的机器学习

机器学习在医疗保健领域的实际应用

医疗保健行业一直受益于技术进步及其产品。从起搏器和 X 射线到电子 CPR 等等，医疗保健已经能够

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2021 年 9 月 28 日

人工智能在医疗保健领域的应用

人工智能在医疗保健中的作用：好处、挑战以及介于两者之间的一切

人工智能在医疗保健领域的市值在 2020 年创下新高，达到 6.7 亿美元。该领域的专家和技术老手也透露

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2021 年 9 月 21 日

电子健康记录

电子健康记录与人工智能：天作之合

电子健康记录 (EHR) 应该是高效的，并有助于向患者快速提供医疗保健服务。然而，似乎有

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2021 年 9 月 14 日

健康防护

数据收集和注释在医疗保健中的作用

如果我们告诉您下次自拍时，您的智能手机会预测您很可能会长痘痘怎么办？

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2021 年 9 月 1 日

人工智能医疗

4 个独特的数据挑战人工智能在医疗保健领域的应用

已经说得够多了，但事实证明，人工智能正在改变医疗保健行业的游戏规则。从只是被动的参与者

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2021 年 8 月 24 日

健康防护

人工智能在医疗保健领域的潜力

老实说，我们生活在几年前我们都梦想过的未来。如果准确预测事件或事件是

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2021 年 8 月 17 日

人工智能训练数据

AI 训练数据的真实成本

开发人工智能 (AI) 系统的过程非常繁重。即使是一个简单的 AI 模块也需要数月的训练来预测、处理或推荐

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2021 年 6 月 8 日

物联网

医疗保健中的物联网和人工智能如何改变行业

物联网 (IoT) 正在快速扩展，连接设备生成的数据量每天都在呈指数级增长。虽然它可能是

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2021 年 4 月 8 日

医疗保健人工智能

Shaip 如何帮助团队构建医疗保健 AI 解决方案

下次去医生办公室时，不要期望机器人医生会为您治疗。计算机和算法可能会告诉我们该做什么

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2021 年 3 月 30 日

医疗数据去标识化

驾驭合规复杂性以桥接 AI 和医疗保健

在大量廉价处理能力和永无止境的数据洪流的推动下，人工智能和机器学习正在为周围的组织完成令人惊叹的事情

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2020 年 12 月 17 日